Visualización de
Datos
HAC DATA VISUALIZATION
Las Soluciones de Análisis y Visualización de Datos permiten mostrar la información de indicadores clave de una manera compacta y sencilla.
Permiten la interactividad y el análisis en distintos niveles, desde cuadros macro hasta detalles menores, análisis de variables concretas, o combinaciones diversas que vinculan la información de forma distinta.
Comprensión para todos
Responsables de área para la gestión y control de procesos de negocio, encargados de líneas de fabricación, departamentos de Marketing y Comercial para analizar la Fuerza de Ventas o el Customer Experience.
Todos los sectores y departamentos pueden beneficiarse de la visualización de sus indicadores de negocio clave.
Datos que cuentan historias
La información se puede disponer de manera personal (Self-Service BI) o compartida en entornos corporativos a través de soluciones on-premise u on-demand.
Permite contar historias con los datos, no solo mostrar la información de una manera estática.
VENTAJAS HAC DATA VISUALIZATION
Ayuda en la toma de decisiones acertadas
Reducción de tareas administrativas
Mejora el análisis de datos ad hoc
Agilidad del desarrollo del resto de procesos logísticos
Optimización de la gestión del nivel de inversión del circulante
Optimiza la colaboración/divulgación de la información
Funciones de autoservicio para los usuarios
Mejora de la calidad del producto
Aumento del ROI
Optimización de costes
Ahorro de tiempo
Reducción de tiempos de proceso
Reducción de la carga de trabajo del equipo de tecnología
Nivel de satisfacción del cliente
Características de las visualizaciones de datos
El ritmo de creación de datos va aumentando año tras año de manera muy notable y se espera que aumente aún mucho más gracias a la gran cantidad de sensores y dispositivos que irán enviando información a toda hora. Todos estos datos hay que recogerlos, explorarlos, procesarlos, almacenarlos, analizarlos y finalmente convertirse en información de valor. Tenemos que saber mostrar esta información de valor de manera adecuada y comprensible para que la entienda todo el mundo al que va dirigida y pueda ayudar a la toma de decisiones.
De forma resumida, podríamos indicar que los cuatro puntos clave para hacer una visualización serían:
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Tener un Dataset limpio: Disponer de un conjunto de datos limpio en el formato adecuado para la mayoría de herramientas de visualización.
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Único mensaje comunicativo: Seleccionar un único mensaje, que destacaremos en cada gráfico. Según la audiencia, el tipo de gráfico y el nivel de precisión necesario.
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Elegir la gráfica adecuada: La forma que adopta una gráfica va en función de lo que queremos transmitir: por ejemplo comparar, distribuir, etc.
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Diseño y color: Destacar lo que interesa y lo que no, mediante el uso del color.
